Tính năng ‘Phát hiện bất thường bối cảnh toàn cầu’ được thêm vào phần mềm thị giác máy mới nhất

MVTec Software, nhà sản xuất phần mềm thị giác máy, đã phát hành phiên bản 5.2 của phần mềm xử lý hình ảnh dễ sử dụng MERLIC. Với MERLIC, người dùng có thể nhanh chóng và dễ dàng phát triển các ứng dụng thị giác máy hoàn chỉnh ngay cả khi không có kiến ​​thức lập trình.

Công ty đã tuyên bố rằng việc tập trung vào tính dễ sử dụng và cung cấp đồng thời các công nghệ mới nhất không mâu thuẫn với nhau. MERLIC là bằng chứng cho thấy các công nghệ thị giác máy mạnh mẽ và mới nhất, chẳng hạn như học sâu, cũng có thể được sử dụng mà không tốn nhiều công sức và bí quyết. Phiên bản MERLIC 5.2 hiện đã được phát hành bao gồm công nghệ học sâu ‘Phát hiện sự bất thường trong bối cảnh toàn cầu’.

Sáu tháng trước, phương pháp này, lần đầu tiên trên thế giới ở dạng này, đã được tích hợp lần đầu tiên trong MVTec HALCON, phần mềm tiêu chuẩn cho thị giác máy. Sau đó, công nghệ này đã được điều chỉnh cho phù hợp với khái niệm trải nghiệm người dùng của MERLIC, không yêu cầu kiến ​​thức lập trình và được tích hợp vào phần mềm. Global Context Anomaly Detection, như một phần mở rộng của tính năng Phát hiện bất thường đã được chứng minh, đưa khả năng phát hiện lỗi dựa trên deep learning lên một tầm cao mới. Tính năng ‘hiểu’ nội dung hợp lý của hình ảnh và do đó phát hiện các biến thể mới của sự bất thường.

Công nghệ học sâu ‘Phát hiện sự bất thường trong bối cảnh toàn cầu’ được phát triển bởi bộ phận nghiên cứu nội bộ của MVTec. Ngoài ra, kết quả của công việc nghiên cứu tại MVTec thường xuyên được gửi dưới dạng bài báo khoa học tại các hội nghị quốc tế, bao gồm một bài báo gần đây ‘Bộ dữ liệu 3D-AD của MVTec để phát hiện và bản địa hóa sự bất thường 3D không giám sát’, mở ra cơ hội cho một loại phương pháp hoàn toàn mới phát hiện bất thường. Nó mô tả phát hiện bất thường trên bề mặt 3D. Ấn phẩm này đã giành được Giải thưởng Bài báo Công nghiệp Tốt nhất tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 17 về Lý thuyết Thị giác Máy tính và Ứng dụng năm nay.

Phát hiện sự bất thường trong bối cảnh toàn cầu không phải là phương pháp đầu tiên được phát triển trong bộ phận nghiên cứu của MVTec để trở thành một tính năng sẵn sàng cho thị trường. “Việc cung cấp nhanh chóng các kết quả nghiên cứu cho các sản phẩm MVTec HALCON, MERLIC hoặc MVTec Deep Learning Tool nhấn mạnh tham vọng trở thành người dẫn đầu công nghệ của chúng tôi. Đổi lại, khách hàng của chúng tôi được hưởng lợi từ việc sử dụng các sản phẩm phần mềm MVTec bằng cách luôn có thể làm việc với công nghệ mới nhất và mạnh mẽ nhất trong các ứng dụng của họ,” Tiến sĩ Maximilian Lückenhaus, Giám đốc Tiếp thị + Phát triển Kinh doanh giải thích.

Giá trị gia tăng cho khách hàng từ việc sử dụng tính năng Phát hiện bất thường trong bối cảnh toàn cầu nằm ở chỗ, ngoài những thứ khác, các lĩnh vực ứng dụng hoàn toàn mới có thể được xử lý bằng thị giác máy. Ví dụ bao gồm kiểm soát chất lượng để kiểm tra tính đầy đủ hoặc phát hiện lỗi, chẳng hạn như trên bảng mạch in.

Ngoài ra, bộ phận nghiên cứu còn đóng góp có giá trị cho cộng đồng nghiên cứu thị giác máy. Một ví dụ là tập dữ liệu ‘MVTec Anomaly Detection’. Đây là bộ dữ liệu thị giác máy lớn đầu tiên để phát hiện sự bất thường trong công nghiệp mà MVTec đang cung cấp miễn phí cho cộng đồng nghiên cứu với mục đích phi thương mại. Bộ dữ liệu này đang thu hút rất nhiều sự chú ý. Các bài báo khác nhau của MVTec về chủ đề này đã được trích dẫn hàng nghìn lần trong các tài liệu khoa học.

Để biết thêm thông tin: www.mvtec.com