Những tác nhân gây ra tiếng ồn của bánh răng như lỗi truyền động do sai lệch hình học từ lâu đã được biết đến là những tác nhân gây ra tiếng ồn trong lưới bánh răng. Các chuyên gia về bánh răng hiểu được ảnh hưởng của độ lệch răng và bánh răng không mong muốn đối với tiếng ồn và đã tìm ra cách cải thiện chúng trong nhiều năm. Hiện tượng lệch sườn răng dẫn đến hiện tượng gọi là “tiếng ồn ma” vẫn khó phát hiện nên trong nhiều trường hợp phải được các nhà sản xuất hộp số chấp nhận. Giờ đây, với sự gia tăng của xe điện, tiếng ồn ma quái đã thu hút sự chú ý mới và người ta đang tìm cách khắc phục nó. Vì độ gợn sóng của sườn răng là nguyên nhân chính gây ra tiếng ồn tần số cao không mong muốn trong lưới bánh răng, Gleason cung cấp hai giải pháp phần mềm tiên phong để phát hiện độ gợn sóng.

Phân tích độ sóng nâng cao (GAMA)

Phân tích độ sóng nâng cao cung cấp một cách nhanh chóng để phân tích độ sóng của sườn răng. Phần mềm sử dụng dữ liệu kiểm tra dấu vết đơn lẻ của tất cả các sườn răng của bánh răng, trên cả biên dạng và chì. Bằng cách kết hợp dấu vết biên dạng răng của tất cả các răng và phân tích bánh răng trong toàn bộ một vòng quay, nó giúp người dùng hiểu rõ về sự đóng góp của dữ liệu đo được vào tiếng ồn của bánh răng. Phần mềm sử dụng các kỹ thuật toán học nâng cao để phân tích tất cả độ dài và biên độ sóng và trình bày chúng dưới dạng đồ họa đơn giản.

Biên độ được phát hiện được hiển thị dưới dạng biểu đồ thanh dễ đọc, đưa ra giá trị bằng số của biên độ. Các chức năng bổ sung, như loại bỏ ảnh hưởng của bước và độ đảo trong Phân tích độ sóng, giúp việc phát hiện nguồn tiếng ồn của bánh răng trong ứng dụng cuối cùng trở nên dễ dàng hơn nữa.

Phần mềm dự đoán lỗi truyền động học (KTEPS)

Sử dụng dữ liệu địa hình của tất cả các răng để phát hiện độ gợn sóng của sườn răng, KTEPS đưa ra một phương pháp mang tính cách mạng trong việc hiển thị độ lệch bề mặt sườn răng liên quan đến tần số của chúng. Trên thực tế, KTEPS là công cụ phần mềm duy nhất hiển thị độ lệch bề mặt và mối quan hệ của chúng với tần số. Bằng cách tính toán sai số truyền của địa hình bánh răng được đo bằng phân tích, KTEPS cung cấp chức năng trích xuất độ gợn sóng của răng từ sườn răng, cho thấy cơ sở của hành vi tiếng ồn xấu trong biểu đồ màu sai 3D, dễ hiểu.

Truy tìm nguồn gốc của độ gợn sóng của sườn răng đối với một máy cụ thể đã tạo ra bánh răng được phân tích, hiểu nguyên nhân và có thể điều chỉnh/sửa chữa quy trình tương ứng để thực sự giảm tiếng ồn của bánh răng, khiến cho việc phân tích tiếng ồn của bánh răng thực sự có giá trị.