Hệ thống thị giác lai kết hợp học sâu, hình ảnh 3D và lập kế hoạch robot thông minh

Kitov đã giới thiệu các tùy chọn mới cho dòng hệ thống thị giác độc lập CorePlus của mình. Kết hợp học sâu, hình ảnh 3D, thuật toán mới và công nghệ lập kế hoạch rô-bốt thông minh, các hệ thống thị giác lai mới hiện có thể quét các kích thước bộ phận lớn hơn ở cả cấu hình ngoại tuyến và nội tuyến, mang đến cho OEM sự linh hoạt bổ sung để kiểm tra các loại sản phẩm trong bất kỳ môi trường sản xuất nào.

“Các nhiệm vụ kiểm tra đầy thách thức đòi hỏi các giải pháp kiểm tra trực quan phức tạp và với nhu cầu của khách hàng luôn thay đổi và phát triển, Kitov.ai đã phát hành hai hệ thống thị giác kết hợp mới để đáp ứng các yêu cầu này,” Adam Tabor, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập cho biết. “Với dòng sản phẩm đầy đủ của các hệ thống hình ảnh kết hợp, giờ đây các OEM có thể kiểm tra hầu như mọi sản phẩm và nhanh chóng gia tăng giá trị cho hoạt động của họ.”

Tham gia dòng sản phẩm Kitov.ai Core, phạm vi tiếp cận robot dài hơn của hệ thống CorePlus cho phép nó quét các sản phẩm có chiều cao lên tới 400 mm và đường kính 1130 mm so với 800 mm trong mẫu Kitov One trước đó. Hệ thống CorePlus với tùy chọn xử lý sản phẩm bàn xoay có kích thước hệ thống 856 mm x 1158 mm. Được thiết kế để tích hợp vào một dây chuyền băng chuyền, Kitov Inline quét các sản phẩm có đường kính lên tới 1150 mm với kích thước hệ thống 1900 mm x 1380 mm.

Tất cả các sản phẩm của Kitov.ai đều cung cấp lựa chọn đầu quang học: ống kính 25 mm với 82 x 68 mm và độ phân giải 2448 x 2048 hoặc ống kính 50 mm với trường nhìn 41 mm x 34 mm và độ phân giải 2448 x 2048.

Với các hệ thống deep learning kết hợp của Kitov.ai, người vận hành thiết lập một kế hoạch kiểm tra mới bằng tệp CAD hoặc bằng cách cho phép hệ thống chụp toàn bộ bản quét 3D của một bộ phận tham chiếu, từ đó hệ thống tạo ra mô hình song sinh kỹ thuật số 3D của sản phẩm vật lý . Sau đó, một máy ảnh CMOS có nhiều thành phần chiếu sáng trường sáng và trường tối trong cấu hình trắc quang sẽ chụp nhiều ảnh 2D.

Để đơn giản hóa việc lập trình chuyển động của rô bốt, công cụ lập kế hoạch rô bốt thông minh của Kitov.ai sử dụng mô hình 3D để xác định vị trí và tư thế tốt nhất để kiểm tra từng khu vực quan tâm. Các thuật toán tự động phát triển đường dẫn chương trình robot mà không cần đầu vào của người vận hành. Các thuật toán CorePlus cũng quản lý linh hoạt bốn dải đèn LED để tối đa hóa hình ảnh và xác định số lượng hình ảnh cần chụp cho mỗi điểm kiểm tra dựa trên việc nó yêu cầu phân tích 2D, 3D hay học sâu. Sau khi mua lại, phần mềm học sâu của Kitov.ai cung cấp độ chính xác chưa từng có để phân loại các lỗi tiềm ẩn được phát hiện bởi thuật toán thị giác máy 2D/3D.

Để biết thêm thông tin: www.kitov.ai