Phần mềm thị giác máy mới kết hợp tính năng phát hiện bất thường trong bối cảnh toàn cầu

MVTec Software, nhà cung cấp phần mềm thị giác máy quốc tế, đã công bố phát hành phiên bản mới của phần mềm thị giác máy HALCON. Điểm nổi bật là công nghệ mới ‘Phát hiện sự bất thường trong bối cảnh toàn cầu’, có sẵn trong HALCON 22.05 ở dạng này là lần đầu tiên trên thế giới. Là sự mở rộng của công nghệ phát hiện bất thường đã được thiết lập từ lâu, tính năng mới này nâng khả năng phát hiện lỗi dựa trên học sâu lên một cấp độ hoàn toàn mới.
Bản phát hành mới cũng bao gồm các mở rộng quan trọng như các tính năng mới cũng như các cải tiến mới đối với các công nghệ cốt lõi của HALCON. Do đó, phần mềm giờ đây cho phép triển khai thực tế các giải pháp phần mềm cho các ứng dụng đòi hỏi khắt khe hơn trong nhiều ngành công nghiệp. Các công ty sử dụng phần mềm thị giác máy này được hưởng lợi từ việc sản xuất hiệu quả hơn, đặc biệt là trong các lĩnh vực ứng dụng như đảm bảo chất lượng.

“Với tính năng Phát hiện bất thường trong bối cảnh toàn cầu, chúng tôi đang đưa ra một minh chứng ấn tượng về khả năng dẫn đầu thị trường công nghệ của chúng tôi trong lĩnh vực phần mềm thị giác máy. Công nghệ mới cung cấp cho khách hàng của chúng tôi những khả năng hoàn toàn mới, chẳng hạn như cho các hoạt động kiểm tra. Chúng tôi cũng đã thêm tùy chọn đào tạo dựa trên học sâu vào tính năng Deep OCR. Với HALCON 22.05, một lần nữa chúng tôi đã quản lý để triển khai các tính năng mới cũng như các cải tiến hữu ích của các công nghệ hiện có,” Mario Bohnacker, Giám đốc Sản phẩm Kỹ thuật cho HALCON tại MVTec Software GmbH giải thích.

Hiểu nội dung logic của một hình ảnh

Bằng cách phát hiện các điểm bất thường logic trong hình ảnh, HALCON 22.05 mở ra các lĩnh vực ứng dụng hoàn toàn mới và thể hiện sự phát triển hơn nữa của công nghệ học sâu về phát hiện điểm bất thường. Cho đến nay, chỉ có thể phát hiện các bất thường về cấu trúc nghiêm ngặt ở cấp độ địa phương. Tính năng Phát hiện Bất thường Bối cảnh Toàn cầu mới hiện là công nghệ duy nhất có thể ‘hiểu’ nội dung logic của toàn bộ hình ảnh. Giống như phát hiện bất thường hiện có trong HALCON, Phát hiện bất thường theo ngữ cảnh toàn cầu chỉ yêu cầu ‘hình ảnh đẹp’ để đào tạo. Dữ liệu đào tạo không cần phải được dán nhãn. Do đó, công nghệ này có thể phát hiện các biến thể bất thường hoàn toàn mới, chẳng hạn như các thành phần bị thiếu, bị biến dạng hoặc được sắp xếp không chính xác của một tổ hợp chẳng hạn. Điều này mở ra khả năng trong các lĩnh vực hoàn toàn mới,

Đào tạo cá nhân cho các ứng dụng OCR

Sử dụng Deep OCR của HALCON, người dùng có thể giải quyết hiệu quả các ứng dụng OCR cho nhiều lĩnh vực ứng dụng. Việc phát hành phiên bản 22.05 hiện mở rộng công nghệ này để bao gồm chức năng đào tạo cho phép người dùng thực hiện đào tạo cá nhân hóa dựa trên tập dữ liệu ứng dụng của riêng họ. Điều này giúp nó có thể xử lý ngay cả những ứng dụng phức tạp nhất, chẳng hạn như đọc văn bản có độ tương phản kém (ví dụ như trên lốp xe). Một lợi ích nữa là có thể huấn luyện các ký tự đặc biệt và các kiểu in hiếm khi được sử dụng. Cuối cùng, đào tạo Deep OCR cải thiện đáng kể hiệu suất và tính thân thiện với người dùng, đồng thời làm cho các ứng dụng trở nên mạnh mẽ hơn nữa.

Kiểm tra chất lượng in được tối ưu hóa của mã ECC200

HALCON hỗ trợ các tiêu chuẩn khác nhau để đánh giá chất lượng in của mã 1D và 2D. Điều này đảm bảo rằng tất cả người đọc sẽ không gặp khó khăn khi đọc mã in trong thực tế. Phiên bản 22.05 mang đến những cải tiến hơn nữa đối với kiểm tra chất lượng in (PQI) của mã vạch và mã dữ liệu, giúp việc xác định lưới mô-đun để kiểm tra chất lượng in của mã ECC200 mạnh mẽ hơn nhiều. Hơn nữa, PQI của mã dữ liệu 2D hiện nhanh hơn tới 150 phần trăm. Và cuối cùng, tính thân thiện với người dùng của PQI của mã dữ liệu 2D đã được cải thiện thông qua việc bổ sung một phương pháp mới để tính toán các đánh giá.

HALCON 22.05, khả dụng từ ngày 25 tháng 5 năm 2022, cung cấp các cải tiến bổ sung bao gồm một toán tử mới giúp tối ưu hóa độ tương phản của hình ảnh cục bộ và một toán tử mới khác cho phép làm mịn hình ảnh với các vùng có hình dạng ngẫu nhiên.

Để biết thêm thông tin: www.mvtec.com

Tags: , , , , , , , ,