Cho thuê lại hay… Cho thuê bản quyền?

Đại dịch COVID-19 đã phơi bày sự mong manh của chuỗi cung ứng dài và phức tạp. Nó cũng cho thấy mức độ phụ thuộc của nhiều công ty Mỹ và châu Âu vào việc cung cấp các mặt hàng quan trọng ở nước ngoài, dẫn đến một vấn đề được tranh luận từ lâu – liệu chúng ta đã sẵn sàng quay trở lại bờ biển chưa? Trong bài viết này, Harel Boren, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của công ty Autonomous Machine Vision, Inspekto, giải thích tại sao chất lượng lại là cốt lõi của câu hỏi.

Một cuộc khảo sát gần đây của ấn phẩm Supply Chain Dive của Hoa Kỳ tiết lộ rằng 64% những người được phỏng vấn nghĩ rằng việc chuyển về nước sẽ là một trong những hậu quả có thể xảy ra nhất của đại dịch COVID-19. Tình hình đã làm nổi bật hiệu ứng domino của sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng toàn cầu, trong đó một nút dễ bị tổn thương có thể ảnh hưởng đến chức năng của toàn bộ chuỗi.

Kết quả là, các ấn phẩm thương mại đã dành nhiều không gian cho cuộc tranh luận kéo dài hàng thập kỷ thực sự là gì – các nhà sản xuất có nên nghiêm túc xem xét việc reshoring không? Mặc dù câu trả lời không đơn giản, nhưng các cuộc khảo sát như Supply Chain Dive đã làm nổi bật hai xu hướng hiện tại.

Một là đa dạng hóa chuỗi cung ứng, trong đó các nhà sản xuất tìm cách giảm bớt sự phụ thuộc vào một nguồn duy nhất bằng cách bổ sung thêm nhiều công ty, phân bổ trên các khu vực địa lý khác nhau, vào danh sách các nhà cung cấp được phê duyệt của họ.

Hình thức còn lại là cho thuê lại gián tiếp, trong đó các nhà sản xuất quyết định tăng công suất nội bộ của họ, thay vì cho thuê lại toàn bộ bộ phận sản xuất của họ.

Xu hướng cuối cùng này đặc biệt thú vị, không chỉ vì mức độ phổ biến đột ngột của nó mà còn vì nó cho phép các nhà sản xuất ở Châu Âu, Châu Á hoặc Châu Mỹ giảm bớt sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp ở bất kỳ khu vực nào khác mà không cắt đứt hoàn toàn quan hệ với nước ngoài của họ. hoạt động. Tuy nhiên, để hoạt động thành công, gián tiếp reshoring phải đi đôi với việc tập trung vào chất lượng.

Tiêu điểm về chất lượng

Một số hiện tượng mà chúng ta đang chứng kiến ​​trong tình hình hiện nay chỉ là sự trầm trọng thêm của các quá trình đã bắt đầu từ nhiều năm trước. Reshoring đã xảy ra ở một mức độ nào đó trong mười năm qua, khi chi phí lao động tăng cao ở châu Á, và đặc biệt là ở Trung Quốc, đã buộc các nhà sản xuất phải xem xét lại các chính sách thuê ngoài ban đầu.

Reshoring dường như đã lớn hơn ở Bắc Mỹ, với các công ty như General Motors, Ford và Boeing đã mang lại hàng ngàn việc làm cho Hoa Kỳ trong thập kỷ qua.

Nhưng chi phí lao động không phải là yếu tố duy nhất thúc đẩy các công ty tái định cư, dù trực tiếp hay bằng cách bổ sung năng lực nội bộ. Báo cáo của Ngân hàng Lloyds năm 2019 Hoạt động kinh doanh tại Anh: Hoạt động sản xuất được thực hiện cho Reshoring UK, cho thấy lý do chính để reshoring, được 71% số người được hỏi nêu ra, là để cải thiện chất lượng.

Mặc dù chi phí lao động chắc chắn ảnh hưởng đến lợi nhuận nhưng Tổng chi phí sai sót (TCoD) cũng là một số liệu quan trọng cần xem xét. Điều này bao gồm lãng phí thời gian và vật liệu để sản xuất các sản phẩm bị lỗi, hoàn lại tiền sau khi khách hàng khiếu nại, có thể bị mất việc kinh doanh và thiệt hại về uy tín trong thời gian dài. Nếu chúng ta xem xét tất cả các yếu tố này, thì đột nhiên lao động dường như không còn rẻ nữa.

Tuy nhiên, chỉ reshoring không tự động đảm bảo tăng chất lượng. Để đạt được mục tiêu này, các nhà sản xuất phải có các quy trình đảm bảo chất lượng (QA) kỹ lưỡng, để phát hiện sớm các lỗi và tránh các hậu quả đa dạng của chất lượng kém.

Vấn đề với các dự án thị giác máy

Khi đầu tư vào một hệ thống QA, các nhà sản xuất hy vọng sẽ giảm Tổng chi phí do lỗi trong khi tối đa hóa chất lượng. Than ôi, các giải pháp thị giác máy truyền thống có sẵn trên thị trường cản trở nỗ lực của họ. Hơn nữa, khi reshoring trở thành ưu tiên hàng đầu do một trong những hậu quả chính của đại dịch COVID-19, tính cấp thiết và chi phí liên quan đến việc cài đặt hệ thống QA trực quan cũng tăng cao trong danh sách ưu tiên của nhiều nhà sản xuất.

Thứ nhất, các dự án thị giác máy có giá từ 20.000 đến 200.000 đô la trở lên. Nếu mục tiêu là cắt giảm chi phí, khoản đầu tư ban đầu này có thể làm suy yếu toàn bộ dự án reshoring.

Thứ hai, các giải pháp truyền thống thường mất hàng tháng để thiết kế, phát triển, đào tạo và thử nghiệm. Khi chuyển về nước, các nhà sản xuất hy vọng sẽ bù đắp cho chuỗi cung ứng dễ bị tổn thương ngay lập tức chứ không phải trong vài tháng.

Cuối cùng, các dự án thị giác máy thường được tạo thành từ vô số thành phần, được lựa chọn và lắp ráp đặc biệt bởi một chuyên gia thị giác máy bên ngoài hoặc một nhà tích hợp hệ thống. Các nhà sản xuất muốn củng cố quyền kiểm soát dây chuyền sản xuất của họ để cải thiện chất lượng, nhưng cuối cùng lại phải dựa vào bên thứ ba để có giải pháp QA, do đó lại mất quyền kiểm soát toàn bộ quy trình sản xuất của họ. Đó là một vòng luẩn quẩn khó chịu.

 Thị giác máy tự trị

Để cho phép các nhà sản xuất kiểm soát hoàn toàn quy trình kiểm tra chất lượng của họ, vào năm 2018, Inspekto, một công ty của Đức-Israel, đã giới thiệu hệ thống Autonomous Machine Vision đầu tiên, INSPEKTO S70. Trái ngược với các giải pháp QA truyền thống, INSPEKTO S70 là một sản phẩm có sẵn chứa mọi thứ mà người dùng công nghiệp cần để bắt đầu kiểm tra, về phần cứng cũng như phần mềm trong một gói duy nhất. Nó đã sẵn sàng để cài đặt, ngay lập tức, cho phép người dùng bỏ qua quá trình tùy chỉnh và tích hợp tốn kém và lâu dài, đặc trưng cho các giải pháp truyền thống.

Quá trình cài đặt được thiết kế cực kỳ thân thiện với người dùng, để bất kỳ người dùng nào, bất kể nền tảng kỹ thuật của họ, có thể hoàn thành nó hàng giờ, thay vì hàng tuần hoặc hàng tháng mà không cần phải dựa vào nhà tích hợp hệ thống tầm nhìn. Ngoài ra, nó có giá chỉ bằng một phần nhỏ so với các dự án thị giác máy truyền thống, điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô hiện có thể chi trả cho QA chính xác mà không cần phải sử dụng đến phương pháp kiểm tra thủ công không đáng tin cậy vì chi phí của một dự án thị giác máy quá cao.

Trong khi các giải pháp thị giác máy truyền thống cần được đào tạo để nhận ra mọi lỗi có thể xảy ra, thì INSPEKTO S70 tự động học cách nhận ra các đặc điểm của một sản phẩm tốt. Khi quá trình kiểm tra bắt đầu, nó sẽ cảnh báo người dùng về bất kỳ biến thể nào so với tiêu chuẩn vàng đã ghi nhớ. Do đó, INSPEKTO S70 có thể giải quyết các sản phẩm mà nó chưa từng thấy trước đây mà không cần đào tạo phức tạp và lâu dài. Điều này có nghĩa là nó bắt đầu mang lại giá trị cho nhà máy ngay lập tức, không phải sau vài tháng.

Nhờ khả năng mạnh mẽ của ba công cụ trí tuệ nhân tạo hoạt động song song, hệ thống có thể tự thích ứng với các điều kiện môi trường mới, nghĩa là nó sẽ luôn ghi lại hình ảnh rõ ràng về vật thể được kiểm tra, bất kể sự thay đổi của ánh sáng, mà không cần sự can thiệp của con người. .

Những đặc điểm này tự nhiên khuyến khích cái mà Inspekto gọi là Đảm bảo chất lượng toàn diện, đó là sự hiện diện của nhiều trạm Đảm bảo chất lượng để kiểm tra các mặt hàng trong toàn bộ quá trình sản xuất chứ không chỉ ở khâu cuối – một thành phần quan trọng khác để nỗ lực đưa về nước thành công. Theo thời gian, điều này cho phép các nhà sản xuất nhìn thấy nơi xảy ra lỗi thường xuyên hơn, để họ có thể can thiệp một cách thích hợp nhằm tối ưu hóa dây chuyền sản xuất.

Với việc tập trung vào chất lượng, các nhà sản xuất có thể phục hồi sản xuất trong nước mà không phải chỉ dựa vào lực lượng lao động rẻ hơn để dẫn đầu đối thủ. Thay vào đó, họ có thể dựa vào các công nghệ như Autonomous Machine Vision để giúp các nhà máy của họ tăng tốc trở lại, mạnh mẽ hơn và có chất lượng tốt hơn bao giờ hết.

Để biết thêm thông tin: www.inspekto.com

Tags: , , , , , , , ,

Bài viết sau đó Ra mắt bộ công cụ ứng dụng thị giác máy dựa trên sự kiện ngày 1 tháng 10 năm 2020 Prophesee SA, nhà phát minh ra các hệ thống thị giác biến đổi thần kinh tiên tiến, đã công bố sự sẵn có của Bộ Metavision Intelligence Suite. Bộ này cung cấp một bộ công cụ phát triển toàn diện để đẩy nhanh quá trình khám phá và triển khai công nghệ Thị giác dựa trên sự kiện trong các hệ thống thị giác máy. Ba thành phần của bộ phần mềm – Trình phát, Nhà thiết kế và SDK – mỗi thành phần nhằm vào các giai đoạn khác nhau của quy trình thiết kế và cung cấp cho các kỹ sư cũng như nhà phát triển phần mềm một phương tiện để dễ dàng lặp lại và tùy chỉnh các thiết kế nhằm tận dụng tối đa hiệu quả và hiệu suất của Tầm nhìn dựa trên sự kiện . Cách tiếp cận Tầm nhìn dựa trên sự kiện đối với thị giác máy cung cấp một danh mục tầm nhìn mới cho phép giảm đáng kể các yêu cầu về năng lượng, độ trễ và xử lý dữ liệu để tiết lộ những gì trước đây không thể nhìn thấy đối với các cảm biến dựa trên khung truyền thống. Các thuật toán và cảm biến Metavision đã được cấp bằng sáng chế của Prophesee bắt chước cách hoạt động của mắt và não người nhằm cải thiện đáng kể hiệu quả trong các lĩnh vực như tự động hóa công nghiệp, IoT và AR/VR. Tổng cộng, bộ này bao gồm 62 thuật toán, 54 mẫu mã và 11 ứng dụng sẵn sàng sử dụng . Nó cung cấp cho người dùng cả API C++ và Python cũng như tài liệu phong phú và nhiều mẫu được sắp xếp theo độ khó tăng dần để giới thiệu dần dần các khái niệm cơ bản về thị giác máy dựa trên sự kiện. Được đúc kết từ hơn 5 năm kinh nghiệm sản xuất làm việc với các nhà phát triển, bộ công cụ này hoàn toàn cho phép người dùng thử nghiệm và lặp lại nhanh chóng để phát triển các ứng dụng và sản phẩm của riêng họ. Với bộ công cụ tiên tiến này, các kỹ sư có thể dễ dàng phát triển các ứng dụng thị giác máy cho nhiều thị trường, bao gồm tự động hóa công nghiệp, IoT, giám sát, di động, y tế, ô tô, v.v. « Plug-and-play » được cung cấp các thuật toán bao gồm đếm tốc độ cao, giám sát độ rung, giám sát tán xạ, theo dõi đối tượng, luồng quang học, chuyển động siêu chậm, máy học và các thuật toán khác. -Dựa trên khung hình – Một máy ảnh thông thường có số lượng khung hình tùy ý mỗi giây, thường là khoảng 30 khung hình/giây, trong đó tất cả các pixel được ghi đồng bộ bất kể điều gì đang diễn ra trong cảnh. Dựa trên sự kiện – Trong Prophesee Metavision , mỗi pixel độc lập và chỉ ghi lại khi cảm nhận được sự thay đổi hoặc chuyển động. Thông tin được tạo không đến từng khung hình. Thay vào đó, chuyển động được ghi lại dưới dạng một luồng thông tin liên tục. Tiên tri nhìn thấy giữa các khung, nơi mà tất cả các hệ thống dựa trên khung truyền thống đều bị mù. Bộ phần mềm tương thích với các bộ cảm biến và Bộ đánh giá Prophesee Metavision cũng như các sản phẩm của đối tác tương thích như SilkyEvCam của Century Arks. Điều này cho phép các nhà cung cấp giải pháp hệ thống có một môi trường thiết kế mạnh mẽ để xây dựng các giải pháp sản phẩm đầu cuối và cho phép triển khai sản phẩm nhanh chóng trong thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. “Chúng tôi hiểu tầm quan trọng của việc kích hoạt hệ sinh thái phát triển xung quanh công nghệ tầm nhìn dựa trên sự kiện. Luca Verre, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Prophesee cho biết : “ Các công cụ cung cấp các tính năng năng suất và học tập có giá trị bất kể nhóm phát triển đang ở đâu trên đường cong áp dụng tầm nhìn dựa trên sự kiện và sẽ khởi động các dự án thiết kế với các công cụ hỗ trợ thiết kế sẵn sàng sản xuất.” Metavision Intelligence Suite có sẵn trong cả bản dùng thử miễn phí không giới hạn thời gian cũng như phiên bản chuyên nghiệp, cung cấp quyền truy cập vào mã nguồn, mô-đun nâng cao, bản cập nhật sửa đổi, tài liệu đầy đủ và hỗ trợ. Để biết thêm thông tin: www.prophesee.ai