오류는 측정 또는 계산된 값과 일부 수량의 실제 또는 정확한 값 간의 차이입니다.

특정 수량을 여러 번 측정할 때 종종 아무리 주의를 기울여도 측정 결과가 거의 항상 다릅니다. 이는 측정된 결과에 항상 오류가 있고 우리가 얻는 결과는 대략적인 값일 뿐임을 증명합니다.

나는 서명한다:

• ∆_i = X – L_i 진짜 오류라고
• V_i = x – L_i 대략적인 오차라고 합니다

T

그 해초:

X는 실제 값입니다.
x는 가장 가까운 근사값(확률 값)입니다.
Li는 측정된 값 i입니다.

측정 조건이 다르기 때문에 ∆i 와 Vi 도 측정 간에 다릅니다.

나누다

오류 발생 법칙에 따라 사람들은 오류를 다음 범주로 나눕니다.

계통오차

어떤 선을 잴 때 20m 자를 사용했는데 그 때 실제 자의 길이가 20,001m라고 가정해보자. 따라서 1mm가 포함된 자를 한 번 잡아당긴 결과 이 ​​오차를 계통오차라고 합니다.

계통오차는 고정계통오차와 가변계통오차의 두 가지 유형이 있다.

체계적 오류는 일반적으로 모든 측정에서 계속해서 반복되는 일정한 값과 부호를 갖는 오류입니다.

계통오차의 원인은 기계나 공구의 부적절한 제조에 기인하며 때로는 측정자의 오차에 의하여 발생하기도 한다. 이 오류는 규칙적이고 계산 및 수정하기 쉬운 것으로 보입니다.

무작위 오류

자의 가장 작은 눈금이 1mm라고 가정하면 1mm 미만의 추정치에서 자를 읽는 오류는 무작위 오류입니다.

랜덤오차는 각각의 측정결과에 영향을 미치는 값과 특성이 명확하지 않은 오류로, 간혹 이런 현상이 나타날 때도 있고, 나타날 때도 있는데 그 값을 미리 알 수 없는 경우를 말합니다.

따라서 무작위 오류는 주로 극복하기 어렵지만 영향을 제한하는 방법을 찾을 수있는 외부 조건으로 인해 인간의 주관적인 의도 외부에서 나타납니다.

랜덤 오차는 다음과 같은 속성을 가지고 있습니다. 랜덤 오차는 불규칙하게 나타나는 값과 기호가 있지만 특정 측정 조건에서는 규칙에 따라 랜덤 오차가 나타납니다.

제한 특성: 특정 측정 조건에서 임의 오차의 절대값은 특정 한계를 초과하지 않습니다.
집중 특성: 랜덤 오차의 절대값이 작을수록 발생할 가능성이 높습니다.
대칭 속성: 작은 절대값을 갖는 양수 및 음수 랜덤 오류는 거의 동일한 발생을 보입니다.
보정 속성: 측정 횟수가 무한대에 가까워질수록 동일한 수량의 무작위 측정 오차 평균이 0에 가까워집니다. 그 뜻은: