• 1부: 측정 및 측정 기기의 기초
  파트 II: 오류 및 방법오류 줄이기

  “과학은 사람들이 측정하는 방법을 알 때 시작됩니다. 정확한 과학은 기기 교정에서 측정 없이는 의미가 없습니다.”
  디.아이. 멘델레예프
  1부
  측정 및 측정 기기의 기본
  물리량 및 측정
  측정기 및 그 기본 특성
  측정 방법 및 측정 방법 분류
  물리량 및 측정
  물리적 현상과 물체의 성질을 연구할 때,

  수, 사람들은 물리량의 개념을 사용

• 물리량:
  물질의 관점에서 많은 물체의 공통 속성
  수량 측면에서 각 개체의 개별 속성
  측정량: 값을 갖는 물리량측정에 의해 결정됩니다.

  물리량 평가: 숫자 단위
  물리량과 측정의 관계:
  측정의 대상이 되는 물리량
  물리량의 값을 결정하는 데 사용되는 측정
  측정

  측정: 특별한 기술적 수단에 의해 실험적으로 물리량의 값을 결정하는 것

  측정 분류:
  직접 측정
  간접 측정
  동기화된 측정
  측정 분류
  직접 측정: 받은 측정값

실험 데이터에서 직접
예: 전류를 암페어 미터로 측정합니다. 전압을 측정하다

전압계

l간접 측정: 한 양과 직접 측정에 의해 결정된 다른 양 사이의 기능적 상관에 의해 얻은 측정량의 값.

X = f(X1, X2, …, Xn) 여기서 X는 측정할 양이고 X1, X2, …, Xn은 직접 측정에 의해 결정된 양입니다.

예: 부하의 전력 측정 P = U.I

측정 분류(계속)

l카피 측정: 직접 측정 또는 간접 측정에 의해 측정된 양에 대한 양과 관련된 방정식 시스템을 풀어서 측정량의 값이 결정되는 여러 양의 동시 측정

i (i = 1, 2, …, n; j = 1,2, …, m)은 위대합니다.

직접 측정으로 측정한 양과

간접

측정할 양 Xi는 다음과 같이 결정됩니다.

연립방정식 Fi(Xi, Yi) = 0

측정 분류(계속)

융합 측정에 대한 LVD: 구리선의 서미스터 계수 및 저항 측정
l서미스터α 및 저항 R0 측정 필요

구리선의 0OC

저항계와 온도계를 사용하여 저항을 측정하십시오.
두 개의 온도 t1 및 t 에서 구리선을 풀고 시스템을 풉니다.
방정식: R1 = R0 α t1o R2 = R0 α t2o
2.측정기 및 측정기의 기본 특성
측정 수단: 수단
측정하는 기술
나누다:
간단한 측정 장치
측정 샘플, 비교기, 측정 변환기
l 복잡한 측정 기기:
측정기(게이지), 일반 측정기, 시스템

측정 정보 시스템

측정 패턴

l측정 샘플: 수량을 재현하는 데 사용되는 측정 도구

높은 정확도로 주어진 물리학

예: 석영은 주파수 측정 샘플입니다. 샘플 저항기 상자

lStandard: 국내 최고 정확도 측정 샘플

표준에는 측정 단위를 복사하고 유지하는 기능이 있습니다. 표준 사본에서 크기 단위를 샘플로 전달
예를 들어 미터법 표준은 National Institute of Standards에 위치한 백금-이리듐으로 만든 표준 미터법입니다.

비교기 장치

전환 측정

비교기: 같은 양을 두 개 비교
“같음”, “보다 큼” 또는 “작음” 범주
측정 변환: 측정 정보를 전송, 추가 변환, 추가 처리 또는 보유에 편리하지만 관찰자는 감지할 수 없는 형식으로 변환하는 것입니다.
예: 측정 증폭기, 측정 변류기, 측정 변압기, 포토레지스터, 서미스터, 홀 변환기

측정기(측정기)

측정기: 측정 정보를 변환하는 측정기

관찰자가 직접 알아볼 수 있는 형태

예: 전압계, 전류계, 저항계, 오실로스코프
나누다:
자동화 정도별 : 자동측정기 및 비자동측정기
출력 신호 유형에 따라: 아날로그 측정기 및 디지털 측정기
변환 방법에 따라: 선형 변환 측정기 및 균형 변환 측정기
전자 측정 분야에서는 입력량에 따라 다음과 같이 분류됩니다.
전류 측정기, 전압 측정기, 주파수 측정기,

직류 측정기, 교류 측정기 등

일반 측정 장비 및 측정 정보 시스템은 측정을 테스트하고 확인하는 데 사용되는 여러 측정 장비의 집합인 복잡한 측정 기기입니다. 예를 들어 여러 측정 정보 시스템

측정기의 기본 특성

변환 기능
감광도
측정 범위 및 표시 범위
정확한 수준

측정기의 변환 기능

(다음)

정의: 산출량과 투입량 사이의 기능적 관계

Y = f(X)

변환 함수의 유형:
수학 표현
그래프
값 표
변환 기능 요구 사항:
단독 요법
선형 또는 비선형
두 가지 유형의 측정기 변환 기능(이 두 가지 변환 기능의 편차는 측정기의 정확도를 특징짓습니다)
명목 변환 함수
실제 변환 기능

측정기의 감도

정의: 출력 신호의 변동에 대한 변동의 비율

측정기의 입력 신호

또는 더 정확하게

감도가 높을수록 측정 장비의 성능이 향상됩니다.

측정량의 작은 변화를 보여줍니다

나누다:
절대 감도
상대 감도(일반적으로 사용): 입력량의 상대적 변화에 대한 출력량의 변화 비율

측정 범위 및 표시 범위

l측정 범위: 측정 기기의 허용 오차가 지정된 값의 범위.

표시 범위: 제한된 범위 범위
스케일의 시작과 끝에서
측정 범위 및 표시 범위

측정기의 정확도 등급

l정확도 등급: 측정기의 일반적인 특성, 허용 기준의 한계 및 사소한 오차의 결정, 정확도 등급에 영향을 미치는 측정기의 기타 속성

측정기의 정확도 등급을 규정하고 지정하는 근거는 허용 가능한 기본오차의 크기와 측정오차의 표현형식이다.
측정 방법 및 측정 방법 분류
측정 방법: 측정 원리 및 방법 사용 방법

측정을 할 수 있는 측정 시설

• 나누다:
  직접평가방식 : 측정기의 지시에 따라 측정량의 값을 직접 결정
  특징: 간단하고 빠른 측정, 높은 정확도가 아님
  예: von-meter로 전압 측정
  비교 방법: 측정할 양을 동일한 유형의 샘플 양과 비교합니다.
  특성: 복잡하고 긴 측정, 높은 정확도
  부품 유형:
  미분법: 측정할 양과 측정할 양을 비교합니다.동일한 유형의 샘플 수량을 측정한 다음 두 수량 간의 차이를 측정합니다.

  영점법: 측정할 양을 동일한 유형의 샘플 양과 비교한 다음 두 양의 차이가 0이 되도록 조정합니다.
  대체 방법: 측정할 수량을 다음으로 대체합니다.

  같은 양의

  2부
  측정 오류
  측정오차를 줄이는 방법 및 방법

  1. 측정오차의 개념과 분류

  체계적인 오류 및 오류 감소 방법

  시스템 번호

  랜덤 에러 및 랜덤 에러의 영향을 줄이는 방법
  측정오차의 개념과 분류
  모든 측정에는 오류가 있습니다(많은 요인으로 인해).
  측정 오류: 측정량의 실제 값에서 측정 결과의 편차
  오류가 클수록 측정 정확도가 낮아지고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
  진정한 가치: 양적 및 질적으로 대상의 속성을 가장 잘 반영하는 양의 가치.
  진정한 가치는 측정 수단에 의존하지 않고 측정 방법이 측정 수단을 결정하며 달성해야 할 진리입니다.
  실제로 실제 값을 알 수 없으므로 실제 값으로 대체해야 합니다.
  실제 값: 실험에 의해 발견된 값

  실제 가치에 접근하는 추세

측정오차 분류
실적순 정렬:
절대 오차: 측정 결과와 실제 값의 차이
상대 오차: 실제 값에 대한 절대 오차의 비율
일반적으로 사용되는 측정기 환산 상대오차
측정오차 분류
측정량에 대한 측정 오류의 의존성에 따른 분류:
영점 오차: 값의 오차

측정량에 의존하지 않음

감도 오류: 값이 의존하는 오류

측정량에 속하는

l측정오차의 변화 법칙에 따라 분류:
계통오차 : 같은 양을 반복적으로 측정할 때 일정한 패턴에 따라 변하지 않거나 변하지 않는 오차
Random error : 같은 양을 계속해서 측정할 때 무작위로 변하는 오차
계통오차 및 임의오차

목표와 측정 오차의 유사성

정확도 및 정밀도
무작위 오류

정규 분포의 예

예: 계통오차 및 임의오차

평균 측정 결과
실제 가치
계통오차
변곡점
논핀치
측정값
부정확
측정값
진폭, 0-p rms
무작위 오류
최대 자연

측정오차 분류

측정 오류를 일으키는 위치별로 정렬:
측정 방법 오류: 측정 방법의 불완전으로 인해 발생
기기 오류: 측정 기기 결함으로 인해 발생
l분류: 계통오차; 임의 오류, 영점 오류; 감도 오류; 근본적인 오류; 사소한 오류; 동적 오류; 정적 오류…
계통오차 및 계통오차를 줄이는 방법
계통 오차: 오차가 일정하거나 1씩 변합니다.

동일한 양을 계속해서 측정할 때의 특정 규칙

발견되지 않으면 시스템 오류가 무작위 오류보다 더 위험합니다.
나누다:
기기 오류
잘못된 측정기 배치로 인한 오류
오류는 결과 판독기에 의해 측정됩니다.
측정 방법 오류
계통 오류를 줄이는 방법:
측정 전 SSHT를 제거하는 방법
대체 방법
부호에 의한 오프셋 방법
보정 방법
측정 전 계통오차를 줄이는 방법
주기적으로 측정 장비를 검사하고 확인합니다.
측정 장치를 올바르게 설치하십시오
표준 조건에서 측정

대체 방법

및 부호 오차 보상 방법

대체 방법: 측정할 양을 동일한 유형의 샘플 양으로 대체(동일한 측정 조건에서 동일한 측정기로).
예: 저항 측정 브리지로 저항 측정
미량오차보상방식 : SSHT가 매번 반대 부호로 측정결과에 영향을 미치도록 2회 측정
보정방법 : 측정결과에 보정량을 가감함 (이 보정량은 미리 계산하여 표, 그래프, 수학식 등의 형태로 부여)

대체 방법의 예
랜덤 에러 및 랜덤 에러의 영향을 줄이는 방법
Random error : 같은 양을 계속해서 측정할 때 무작위로 변하는 오차
SSNN의 원인: 측정 대상, 측정 기기 및 이러한 원인 간의 임의적인 관계에 영향을 미치는 많은 요인으로 인해
통계적 방법으로 SSNN을 평가합니다. 목적은 다음을 찾는 것입니다.
오차 분포 법칙
평균 제곱 편차
신뢰 구간 및 신뢰 확률

랜덤 에러 및 랜덤 에러의 영향을 줄이는 방법

Random error : 같은 양을 계속해서 측정할 때 무작위로 변하는 오차
SSNN의 원인: 측정 대상, 측정 기기 및 이러한 원인 간의 임의적인 관계에 영향을 미치는 많은 요인으로 인해
통계적 방법으로 SSNN을 평가합니다. 목적은 다음을 찾는 것입니다.
오차 분포 법칙
평균 제곱 편차
신뢰 구간 및 신뢰 확률

무작위 오차 분포의 법칙

수량 X의 반복 측정, 우리는 중요한 결과를 얻습니다

Xi에 가까움(i = 1,2,…,n)

SSHT를 제거하면 각 관찰의 SSNN을 다음과 같이 얻습니다.

후에:

관측치가 많으면 값이 같고 부호가 겹치는 결과가 많이 나타납니다. 관측치를 값과 부호로 그룹으로 나누고 그룹 값의 범위는 Z와 같습니다.

무작위 오차 분포의 법칙

무작위 오차 분포의 법칙

평균값

평균 제곱 편차

신뢰 구간 및 신뢰 확률

최대 오류 및 원시 오류

확률 적분 표
가우스 분포

확률 적분 표

학생 분포

관찰 결과 처리
SSNN의 영향을 줄이려면:
측정을 여러 번 수행
관찰 결과의 통계 처리
관찰된 결과를 처리하는 목적:
측정 결과 값 찾기
오차 분포 법칙 찾기
SSNN의 한계 결정
측정결과의 신뢰확률 및 신뢰구간 결정
관찰 결과 처리 조건:
측정은 균일해야 합니다(모든 측정에서 동일한 조건).
결과 관찰에 SSHT가 존재하지 않거나 제거됨

SSHT)

관찰 결과 처리 단계 (1)

문서를 볼 수 있는 링크